• 周边用户搜 “附近 24 小时便利店 / 深夜买零食饮料 / 加班夜宵推荐”，AI 常推荐竞对；

• 门店信息分散，地址 / 营业时间 / 服务（代收快递 / 加热）不统一，AI 抓取混乱；

• 线上曝光少，到店客流下滑，尤其夜间时段。

二、AIVO 优化动作（2 个月）

1. 门店 GEO 信息标准化

   • 全平台（地图 / 点评 / 官网 / AI 收录入口）统一信息：

     • 精确地址 + 坐标、营业时间（标注 24 小时）；

     • 服务：代收快递、免费加热、Wi-Fi、充电宝；

     • 热门商品：深夜零食、早餐、便当、饮料；

     • 支付：微信 / 支付宝 / 数字人民币。

2. 本地场景化内容

   • 生成 “周边 3 公里生活指南”：

     • 深夜加班夜宵推荐、小区早餐首选、应急日用品购买；

     • 绑定 “XX 小区附近便利店”“XX 写字楼楼下便利店” 等地域词。

3. AI 收录强化

   • 主动提交门店结构化数据到主流 AI 收录入口；

   • 每周更新上新、促销、天气相关推荐（如 “雨天到店送热饮”）。

三、优化效果（4 个月）

• AI 本地搜索提及率：6% → 52%；

• 夜间（22:00–06:00）客流：+47%；

• 3 公里内用户到店占比：38% → 65%；

• 单店日均营收：+23%。